2021年AI产业五大发展趋势

  毋庸置疑，AI已经成为社会进步的核心技术之一且进步飞快，个体和整体都将受到人工智能技术的影响，所有行业都可智能化，所有物体都将能被感知。

  那么，人工智能又将有什么新的发展的新趋势？结合头部企业、机构研究院的产业前瞻与趋势洞察，现将2021年AI产业五大发展的新趋势概括如下：

  未来几十年，人工智能技术将大展拳脚，各领域都将引入人工智能技术进行结构化转型，在场景应用和行岗位塑造上拥有无穷的想象力。

  在技术突破和市场需求的多方驱动下，人工智能技术已从学术走向实践，正加速向各个产业渗透。不可否认的是，随着人工智能技术的加快速度进行发展，慢慢的变多的重复性劳动、固定的流程化的工作，如分拣员、客服咨询、语音播报等职业通过引入人工智能技术进行了大规模提效，并大有逐步取代的趋势。

  更多行业开始引入人工智能技术，带来显著的效益的同时也改造着各行各业，乃至创造着“新行新业”，更多场景应用和职业正在不断涌现，如无人机牧羊、AI养猪，再比如人工智能训练师、无人机驾驶员等，在各种结合人工智能技术的现实场景中，人工智能潜力无限。

  随着互联网、社会化媒体、移动电子设备和传感器的大量普及，其产生并存储的数据量飞速增加，为通过深度学习的方法来训练人工智能提供了良好的土壤，海量的数据将为AI算法模型提供源源不断的素材，人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使其深度学习成果得以持续提升。

  云测数据认为，AI在经历了算法研究、技术扩张和商业落地的发展，对AI数据提出了更加高的要求。就现阶段而言，随着AI和传统行业的融合不断加深，AI数据的量级以及复杂程度也将会大幅度的提高。更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日渐增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。

  人工智能有三个阶段：运算智能、感知智能、认知智能。目前，AI在视觉、听觉、触觉等感知能力领域已达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识。不同的研究流派，在实现认知智能的道路上各有优劣。

  达摩院认为，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

  近年来，AI对算力的需求迅猛增长，并成为最重要的计算算力资源需求之一。AI计算是智能时代发展的核心动力，以AI算力为主的AI计算中心应运而生。智源研究院认为，AI计算中心基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，是融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集的“四位一体”综合平台，可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力，是人工智能加快速度进行发展和应用所依托的新型算力基础设施。未来，随着智能化社会的持续不断的发展，AI计算中心将成为关键的信息基础设施，推动数字化的经济与传统产业深层次地融合，加速产业转型升级，促进经济高质量发展。

  像京东淘宝等电子商务平台的“拍照购”、“拍立淘”的搜索技术背后也都是在计算机视觉技术下，使用了图像、文本和高层语义属性等多模态下的信息融合，才实现高精度的“以图搜图”功能。百度提出的“多模态深度语义理解”，则让AI实现从“看清听清”到“看懂听懂”的进化。

  腾讯研究院认为，深度学习技术正从语音、文字、视觉等单模态向学习多模态智能学习发展。未来还可以对嗅觉、味觉、心理学等难以量化的信号进行融合，实现多个模态的联合分析，将推进深度学习从感知智能升级为认知智能，在更多场景、更多业务上辅助人类工作。

  双SHARC+内核加Cortex-A5，提升工业和实时音频处理性能单片处理器可应对多种应用需求开源操作系统是工业领域必然

  行业可以说是***，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据

  几乎渗透到了每个行业。如今，慢慢的变多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待